美文示范
精准施策提升人才培养实效
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在首要的“高进”关口中,“协和班”开办六年来,一直对生源质量有着较高的要求,录取学生平均分、考分排位屡创新高。在持续的“优教”过程中,教学团队由两校优秀师资共同组成,实施双导师制,为每名学生配备基础和临床各1名指导教师,负责帮助学生制定学习计划、科研训练计划和临床训练。在最后的“出口”关卡中,“协和班”使用形成性评价和教考分离的测评模式,落实分流制度,对没达到绩点或必修课标准的学生分流至普通临床医学班学习,并实行严格的学位授予条件,确保“协和班”人才培养质量,所有获得推免资格的学生必须达到学校相关推免政策的要求。
“2020级‘协和班’硕士研究生推免录取工作的顺利完成,是‘协和班’培养成果的重要体现,落实、落地了中国科学院北京协和医学院对口帮扶的相关政策,达到了共同举办‘协和班’预期培养目标,实践并总结了关于医学教育创新人才培养的宝贵经验,为后续‘协和班’的培养育人提供了新的思路与实践路径。”贵州医科大学教务处相关负责人表示。(完)
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“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中,AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率,从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说,该平台已在多个业务环节中引入AI技术,以推动创新和提升客户体验。
11月4日,香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》,阐述合规科技的应用。报告提到,香港证监会已开发一个新平台,以分析来自执法机关的情报,并采用人工智能模型,将关键事宜与目标实体联系起来,重点指出在监管方面需关注的特定范畴,迅速跟进所识别的风险属性。
另一方面,由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源,将开放予香港金融服务业使用。记者了解到,“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型,与通用大语言模型比较,它可以提供更准确的回应,包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。