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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。

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北青报记者注意到，人们分享“在外互助父母协议”的方式有很多，有网友发布了亲笔手写的“在外互助父母协议”，也有网友在发布的帖子中详细描述了自己帮助他人的计划，还有一些网友虽然没有直接签署“在外互助父母协议”，但在其助人视频文案中提到，他之所以出手相助，一定程度上就是受到网上热传的“在外互助父母协议”感召。

张曦告诉北青报记者，4月26日早上，她在机场自助值机处遇见一群外出务工的老人。“他们看看自助取票机，又看看柜台，似乎是有些疑问又踌躇不前。”张曦走上前询问老人是否需要帮助，得知他们想要取票，便告诉他们可以通过机器自助取票或者到柜台领取。“说完我先走了，可走了几步回头看，发现老人还是显出很困惑的样子。”张曦说。张曦立即折返回去，操作自助取票机教老人们如何取票。“我教他们怎么选座、怎么取票，回过头来，发现又围过来几位老人。我觉得他们似乎也需要帮助，但不太好意思开口。我就直接对他们说：‘我来帮你们’。”

10月22日，这名老人向北青报记者回忆说，他因为偏瘫行动不便，平时只能借助电动轮椅出行。“轮椅进水后不好用，我在雨中很着急。可忽然我觉得怎么不下雨了呢？回头一看，是一名小姑娘给我打了伞。”后来小姑娘一边为老人遮雨，一边将老人带到了指定的地方。老人说，当时他非常感动，到家后一宿没睡好，“我心里想着，一定要当面感谢这个姑娘。”通过多方努力，老人最终见到了吴郑耀，当面向她表达谢意。

在采访中，一位社会学教授告诉北青报记者，尊老是中华民族的传统美德，关爱老人、帮助老人是中国人数千年来的优良传统，并非网络时代的特例。但另一方面，如今的社会正经历着前所未有的高速发展，科技日新月异，老年人可能会遇到很多科技“鸿沟”引发的生活难题。即使没有科技的障碍，因为老年人身体条件相对较差，所以在日常生活中也更容易遇到各种各样的难题。

“虽然年轻人热衷签署的‘在外互助父母协议’并没有法律效力，但通过使用‘协议’的形式，实际上赋予了‘在外互助父母’一种仪式感，有助于他们更多地观察老人的需求，并在合适的时候去向陌生人提供帮助。”专家表示，从这个角度来看，这样的“在外互助父母协议”对于全社会，都有非常积极的作用。“此外，‘在外互助父母协议’并非完全单方面付出，对于参与者来说，也期待他们的父母能够得到其他年轻人的帮助。有越多的年轻人参与其中，就有越多的老年人和年轻人能够从中获益。可以说参与者越多，社会收益越大，并形成良好的正向循环。”专家表示。