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陈彦丞表示，工业软件在我国新型工业化进程中发挥着不可或缺的作用。借助人工智能等新技术飞亚体育官方网站，工业软件正经历深刻变革，向全方位、全过程、全链条的高阶智能化转型，支撑制造业高端化、智能化、绿色化发展。“十四五”期间，工业和信息化部高新技术司通过国家重点研发计划，部署了产品生命周期核心软件、智能工厂技术与系统、产业协同技术与平台等工业软件领域技术创新，并支持了流程制造智能调控等国家技术创新中心建设。目前，正以推动科技创新与产业创新深度融合为主线，谋划提升我国产业科技创新能力的重点方向和路径，推动高新技术发展及产业化，前瞻布局未来产业，支持形成以产业为导向、以技术创新为引领、以企业为主体的工业软件协同创新格局，全面提升我国工业软件自主创新能力。

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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。