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中新网哈尔滨11月8日电 (姜禹帆 记者 刘锡菊)8日,记者从2024-2025年哈尔滨冰雪季系列主题新闻发布会获悉,今年哈尔滨冰雪季将从2024年11月上旬至2025年3月中旬组织开展,紧紧围绕举办2025年第9届亚冬会,以“约会哈尔滨·冰雪暖世界”为主题,坚持大视野、体现国际化、融合多色彩、突出高品质,擦亮哈尔滨“冰世界雪天下”城市名片,打造世界级冰雪旅游度假胜地和冰雪经济高地。
哈尔滨市将举办第五届哈尔滨采冰节、第41届哈尔滨国际冰雪节、第26届冰雪大世界、第51届冰灯艺术游园会、第7届松花江冰雪嘉年华、第36届国际冰雕比赛、第12届国际组合冰雕比赛等特色活动。建设500处以上群众身边的冰雪运动场地,推出滑冰、冰壶、冰球等大众化冰雪休闲娱乐产品,组织开展100余项冰雪节庆赛事活动,不断巩固扩大“三亿人参与冰雪运动”成果。强化“城在冰景中”的体验感,在主要街路、入城口、机场、火车站、重点广场等点位建设冰雕雪塑。
据介绍,哈尔滨市聚焦亚冬会6个大项、11个分项、64个小项比赛项目,以及“燃动尔滨”测试赛和系列冬季体育赛事,串联竞赛场馆、冰雪赛事和冰雪景区,打造“跟着赛事去旅行”十大精品主题旅游线路。举办第37届太阳岛雪博会、亚布力春雪节、俱乐部开板仪式、第5届芬澜雪动越野滑雪马拉松、第27届国际雪雕比赛、第17届国际大学生雪雕大赛等活动。推动全市滑雪场、雪道及配套基础设施升级改造,开放亚布力滑雪旅游度假区、玉泉国际狩猎场、上京国际等15个滑雪场,亚布力滑雪旅游度假区三个滑雪场将实现“三山”联网,提供一卡在手、畅滑“三山”56条雪道的体验和服务,打造全国冬季户外运动首选目的地。推出高山雪圈、雪上嘉年华、雪地摩托等大型娱雪项目,集合多项雪上游戏和活动,满足市民游客娱雪需求。整合全市雪人观赏资源,在群力音乐公园、德嘉码头、太阳岛风景区、哈尔滨极地公园、中华巴洛克历史文化街区、伏尔加庄园等核心区域,推出一批雪人打卡地,邀请市民游客打一场雪仗、堆一个雪人,来“尔滨”过冬天。
哈尔滨市将牢固树立“主客共享”“服务至上”的理念,在“吃住行游购娱”全链条持续发力,丰富旅游产品供给,深化业态融合创新,推出亚布力冰雪文化展馆、平房冰雪文化博物馆、“尔滨”故事沉浸式文旅业态等冰雪文化新场景;推出雪地摩托、雪上嘉年华、梦幻冰雪体育乐园等冰雪运动新场景;推出集潮流街区、网红打卡、欢乐社交、游乐休闲于一体的主题特色街区等冰雪消费新场景等六大冰雪旅游新场景,开展“游在尔滨”“乐在尔滨”“食在尔滨”“住在尔滨”“行在尔滨”“购在尔滨”“暖在尔滨”“享在尔滨”“优在尔滨”“美在尔滨”十大提升行动,提升业态服务品质,优化宠客暖心举措,加强“两站一场”、重点景区、游客服务中心、酒店宾馆等区域外语咨询服务,优化完善外籍人员入境签证、支付结算、预约购票、语言标识等便利服务;建成“哈亚雪”等重点旅游线路沿线观景平台、自驾驿站、旅居车营地,充分体验世界级“雪”文化主题旅游线路;深入实施“十大监管护游行动”,积极推行“十大涉旅行业诚信自律公约”,规范旅游市场秩序,及时解决游客诉求,向全世界展现“花式待客、全民宠客”冰城哈尔滨的贴心守护。(完)
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中新网上海11月7日电 “就像一位24小时随时待命的资深场地工程师,能随时随地为用户提供智能化、个性化、全方位的指导,帮助缩短用户的学习曲线,可以说是医疗设备领域的ChatGPT。”在今年进博会上,GE医疗中国首席数字官黄峰向媒体记者介绍该公司首个大语言模型产品“技易答”(ManualGPT)。
黄峰告诉中新健康,“技易答”的开发,源于对本土医学影像设备用户需求的洞察。在过去,许多设备使用手册查阅不便、理解困难,人工支持也难以得到全天候的实时响应。“技易答”可以为用户提供实时的智能问答服务,用户可通过文字、中文/英文/方言语音、图像来提出问题,“技易答”也可通过文字、语音、图像、视频进行响应。例如,在遇到设备弹窗报错时,用户只需将报错窗口拍照上传,“技易答”就能立刻识别出图片所对应的问题,给出解决方案及操作步骤。
近年来,AI+医疗迅速发展。2024年,GE医疗进一步加速在人工智能领域的布局,收购MIM Software(明维视景医疗软件公司)、Intelligent Ultrasound临床人工智能软件业务,也与英伟达、Volta Medical、MediView等企业开展人工智能领域的合作,协同进行前瞻性的研究和开创性产品的研发。目前,GE医疗全球已有80项人工智能医疗设备获得FDA许可。
今年进博会上,连续七年参展的GE医疗携17款最新的创新成果参展,其中包括7款全球首秀和10款中国首展的尖端产品,聚焦重疾精准医疗、基层医疗、数实融合创新、诊疗一体化等方面,深度结合人工智能(AI)、深度学习、自动化工作流等数字化技术,展现了全球高精尖技术与资源和中国智慧的交织融合,让中国医患同步获益于这些创新医疗科技,推动医疗新质生产力落地应用。(完)